怎样通过数据分析,将数据转换成能够指导视频内容的人类语言,来帮助创作视频内容?
短视频会拍会剪,但是不会分析,本质问题并不是你数学不好,而是数字逻辑转换能力有点差。怎样通过数据分析,将数据转换成能够指导视频内容的人类语言,来帮助创作视频内容?
快手创作者中心,就能查看你的作品相关数据甚至是粉丝画像。
按照一般的市场惯例,一条短视频内容的数据分析,基本上都要从数据的来源、作品的数据、粉丝人群去着手。
会观察会总结才能更好的去优化内容。
数据怎么指导内容,这是绝大部分人缺乏的能力,数字对你来说如果只是数字,只知道数字大就好数字小就不好,这个数据分析能力就有点差。
1、曝光量
作品展示在多少人面前,有多少自然曝光量或者付费曝光量。
在分析流量的时候要分开分析,花了钱的数据肯定比没花钱的数据要高一些的,没有可比性。
2、播放量
粉丝点击封面才开始播放这一条视频,才算一个播放,点击播放是纯用户行为,官方无权干涉。
播放量跟封面的关系非常大,例如你有1万个曝光,但是只有100个播放量,这就说明你的封面是真不行。
3、点赞量
点赞是表达喜欢的方式,也是标记视频的一种方式。
用户喜欢看就生成了一个播放量,如果内容刺激不了用户点赞,只能表示你的封面做得还不错,但是内容不行,也不有趣也没有任何内涵,点赞量都没有,那么评论量转发量关注量基本就没有什么期待了。
4、观看时长分析
你的作品,观众看了几秒就退出了,以此来判断你的选题是否成功,你的文案是否优秀。
5、视频点赞分析
视频播放到几秒的时候有人点赞了,这样可以去回顾点赞的视频点,分析一下,你说了什么或者表演了什么,用户为什么愿意给你点赞。
6、流量来源分析
在这里可以推断你的粉丝粘性强不强,点赞、评论等等,如果已有粉丝占比很高,是正常现象也是必要现象,否则你的粉丝粘性就太低了。
通过数据分析指导短视频内容创作是一项非常重要的能力,下一期接着分析。